2026年6月14日，由上海交通大学中银科技金融学院在校生学生联合会学习赋能部主办的科金“思享荟”行业向新力·圆桌会议在交大徐汇校区浩然高科技大厦举办。

本次会议以“AI驱动的制造变革——从灯塔工厂到中小企业突围”为核心主题。上海交大安泰经管学院副院长、中银科技金融学院执行院长刘少轩，麦肯锡全球董事合伙人、交大中银科技金融学院行业导师侯文皓，以及来自技术转移硕士（MTT）和科技金融MBA项目近30名同学齐聚一堂，深度探讨AI与科技金融赋能制造业转型的新路径。

破局实体痛点：科技金融赋能

刘少轩在开场致辞中指出，在大模型跨入物理AI时代的当下，人工智能正深度重构全球制造业的竞争版图，灯塔工厂的标杆实践与中小制造企业的转型诉求之间，正展现出巨大的数字化协同空间。他强调中银科技金融学院始终坚持联动顶尖行业智库、深耕产教融合，本次行业交流活动旨在依托交大产学研优势，推动智能制造技术成果的高效转移与产业化落地，并尝试以科技金融为纽带，真正破解制造企业在数字化升级中的真实痛点与难点。

侯文皓在分享环节指出，自2018年评选以来，全球灯塔工厂已覆盖223家。截至2026年，中国灯塔工厂数量已突破100家大关，在数量、规模、效率、应用广度、开发速度五个维度上全面领跑全球。

厘清误区：“行业+AI”，而非“AI+行业”

随着大模型和智能体技术的成熟，AI在灯塔工厂的应用占比已从早期的20%跃升至如今的50%以上。但麦肯锡调研显示，虽有88%的制造企业导入了AI，但真正产生规模化利润影响的不足17%，高达83%的应用未达预期回报。为此，侯文皓着重强调了从业务痛点出发的重要性。他指出，制造业务环境极度复杂，工业生产往往追求99.99%以上的极端确定性，而这与当前AI大模型的概率特征存在明显的工程化鸿沟。企业不能拿着“金榔头”盲目寻找“钉子”，如果不懂业务痛点、没有明确的商业目标，技术再炫也无法产生规模化效益。因此，未来的智造产品经理应优先从业务端培养。

侯文皓分析了大厂和中小企业之间的转型差异。他指出，大厂卡点在战略、人才、数据上具备壁垒，但组织模式偏官僚化，追求稳态不接受敏捷，跨职能端到端流程打通难度大。中小企业运营灵活敏捷，多采用自下而上试点，但核心痛点是缺乏统一数据架构、专业人才不足，往往只能做到单点优化。中小企业突围转型必须由“一把手”亲自推动，且必须优先选择投资回报周期在1年以内的痛点项目，单点突破，小步快跑。

现场共创：深入思考转型命题

交流环节，刘少轩结合行业导师的分享，现场给在座学子们提出了三个直击工业AI转型核心地带的前瞻性命题，引导同学们展开深入思考与现场共创：

（1）现有传统企业在做AI转型（+AI）时，其原有的数字化六大核心框架要素会发生什么本质变化？

（2）在当前阶段，完全脱离传统包袱、从零新建一家原生AI工厂（AI+）是否真正可行？

（3）面对当前复杂的国际局势，中国制造业出海的核心要点与破局路径究竟在哪里？

三个硬核提问瞬间激活了全场思维，科金学子们结合自身技术转移与金融投资背景展开了热烈讨论。

针对这三道引导思考的题面，侯文皓结合全球实战案例逐一进行了梳理与拆解：

破局一：传统企业转型要实现三个“重构”。六大核心框架整体不变，但新增三大变化：一是要重构痛点工作流，打通端到端流程；二是人才能力要重构，未来核心是具备结构化思维与需求设计能力的“人机协同”复合人才；三是技术架构新增智能体分层，实现传统系统与大模型的深度耦合。

破局二：AGI到来前，盲目建设“原生AI工厂”不切实际。制造离不开物理实体与核心工艺的深厚积累。当前应遵循“少投入、多产出”的精益原则，等技术成熟后再逐步引入。

破局三：出海整体处于早期，必须死磕“本土化”。当前中国企业跨国化指数平均仅为15%，远低于全球百强企业的52%。出海不能盲目派驻国内员工，要做好总部文化与本土文化的融合；战略上可采取“农村包围城市”策略优先拓展新兴市场，并可参考“日本商社模式”抱团出海降低个体风险。

结语：打破学术理论与产业实操壁垒

未来，交大科金学联将继续依托科金“思享荟”常态化交流平台，持续链接顶尖行业智库与头部产业资源，紧扣科技创新与技术转移核心主线，持续助力国内制造业抢抓AI变革机遇，构筑智能制造高质量发展的新优势。

部分同学感言

吴兰MTT2672班：本次科金“思享荟”圆满落幕。活动在轻松的交流氛围中，为大家奉上了一场精彩的思想盛宴。整场活动历时近三小时，演讲嘉宾侯文皓老师围绕AI与智能制造展开分享，结合在一线产业的咨询实战经验，打破学术与应用的壁垒，共同探索科技赋能实体经济的发展路径。互动环节，刘少轩院长抛出的系列问题，更是引发了全场热议与深度思考。参会同学们在现场的观点碰撞中获益匪浅，不仅深化了产业认知、理清转型思路，也进一步提升了思辨能力。

曹贞 MTT2674班：有幸参与此次“思享荟”活动，现场聆听了刘少轩院长与侯文皓导师的深度分享，收获颇丰。其中，侯老师对于企业转型的总结让我印象尤为深刻——“好的转型，必须具备高度（长期规划）、强度（持续推进）、深度（业务价值）与温度（人才培养）。数字化一旦与业务脱节，转型就毫无价值。”这不仅是对当下企业数字化实践的精准总结，也让我重新思考：在AI与技术不断演进的背景下，真正决定转型成效的，始终不是技术本身，而是对业务本质的理解与持续落地的能力。感谢学校和学联提供组织的宝贵机会！

徐浩亮MTT2673班：有幸聆听侯文皓导师与刘少轩院长的分享，深受启发。侯总用灯塔工厂一手数据拆解了中国制造成功公式，清晰展现了工业AI从单点优化到多智能体协同的演进路径，点出技术落地“有用、敢用、好用”的准则。刘院长则从科技金融与产教融合视角补全拼图，指出升级需打通技术、资本与人才壁垒，学院打造的“AI领航员”体系正是输送复合型人才的实践。这让我深刻认识到，产业实践、金融赋能与人才培养三位一体，才是中国制造业制胜第四次工业革命的完整逻辑。

活动统筹：吴国华

现场支持：吴国华、曹贞、许焕北、张思琪、周忻瑶

供稿：曹贞、周忻瑶