刘丽莎助理教授、石先蔚副教授与合作者在管理学顶级期刊发表论文

交大安泰组织管理系刘丽莎助理教授、石先蔚副教授与合作者于2026年4月在管理学顶级期刊JOURNAL OF OPERATIONS MANAGEMENT上发表学术论文“Second-Order Between-Supplier Learning”，2026, 72(3): 386-416。【论文题目】二阶学习：新兴市场企业技术创新的隐形路径【论文摘要】已有研究表明，新兴经济体的供应商能够通过与技术先进的外国竞争者开展直接学习，进而提升自身的技术能力。然而，当竞争产品并未广泛出现在消费市场上、且跨国战略联盟合作机会缩减时，供应商往往难以借助直接渠道开展学习。本研究提出企业可以转而利用下游客户作为知识流通渠道，实现间接学习。本研究基于2001-2015年中国制造业进口数据进行定量分析，揭示了一种供应商之间的“二阶学习”所蕴含的创新溢价：当本土供应商向那些曾从技术更先进的外国竞争者处进口产品的国内客户供货时，其技术能力显著增强。进一步地，本研究通过质性研究阐明了这一间接学习渠道背后的动力机制、知识内容及权变条件，揭示了供应商之间的二阶学习得以生效的内在逻辑。上述发现为供应链管理与组织学习领域贡

中国经济学如何回应时代之问？我院陆铭教授顶尖期刊发文

习近平总书记就推动哲学社会科学高质量发展作出重要指示，强调加快构建中国哲学社会科学自主知识体系，更好回答中国之问、世界之问、人民之问、时代之问。近日，上海交大安泰经济与管理学院陆铭教授在人文社会科学领域顶尖期刊《中国社会科学》发表论文《经济学研究“过度模型化”的误区及其纠正》，探讨中国经济学自主知识体系建设。问题导向：中国经济学的现实回归与多元路径论文包含两个核心观点。一是经济学研究应更多回应时代与国家战略面临的重大问题，而不能让重要问题的研究屈从于方法。模型化是经济学现代化过程中的必要手段，但当前对动态一般均衡建模和因果识别等技术的片面追逐，正使经济学研究变得狭窄化和细碎化，那些受方法局限、数据不足及文献发展不充分制约的重要现实问题反而被忽视。二是，研究中国经济需正视其大国特征与转型特征，不能简单照搬既有模型和理论，而要将一般理论与中国特定的历史背景、制度和政策相结合。否则，即使方法严谨，偏离中国实际背景的研究也可能导致误导性结论。陆铭强调，“纠正过度模型化”，并非否定模型化，而是主张问题优先于方法，同时鼓励多元方法。能用复杂模型和因果识别就用，前沿在方法时则寻求方法上的突破。但面对

史占中：Token经济，一场正在展开的“智能定价革命”

在人工智能产业快速演进的今天，一个原本只在技术圈流行的术语——Token，正悄然成为理解AI经济形态的关键入口。根据全球最大AI模型API聚合平台OpenRouter最新数据显示，3月16日至22日，全球AI大模型总Token调用量为20.4万亿，仅中国就达7.359万亿，占全球的36％。在“中国发展高层论坛”2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，到今年3月，中国日均Token调用量突破140万亿，相比2024年初的1000亿，两年增长超千倍。同月，国AI大模型周Token调用量连续三周超越美国，成为全球AI应用活跃度最高的国家之一。数字背后，再现的是一个正在悄然改变的使用场景——AI的使用方式，与过去两年完全不可“同日而语”了。过去的AI以对话为主，一问一答、做输入和输出；而今天真正活跃在一线的，是一群被称为 Agent的智能体，它们不只是回答问题，而是替人完成自动化任务。在社交平台上，“全民养虾”成为新的潮流；有人在微信朋友圈里，晒出一个月消耗的Token 账单。企业端同样在加速，各家厂商纷纷上线“龙虾类”产品，并且鼓励员工"把事情交给AI"，让AI成为日

花成副教授与合作者在运营管理领域顶级期刊发表论文

我院管理科学系花成副教授与合作者于2026年3月在运营管理领域顶级期刊Production and Operations Management上发表学术论文“Multi-Priority Patient Transfer Under Ambulance Offload Delay”，Production and Operations Management，2026, 35(3): 1171-1191。 【论文题目】多优先级患者转运与救护车卸载延迟优化研究 【论文摘要】当救护车将患者送至医院时，若急诊科资源紧张，患者无法及时转运至医院内治疗，救护人员需继续在救护车内照护患者，这一现象被称为救护车卸载延迟（Ambulance Offload Delay, AOD）。该问题不仅延误患者救治，还会降低救护车可用率，进而影响急救系统整体响应能力。针对这一现实问题，本文提出一种实时多优先级患者转运策略，以减少救护车卸载延迟并提升急救系统运行效率。本文将患者转运问题建模为基

姜文宁：紧抓数字经济发展机遇 畅通教育科技人才循环

党和国家一直以来高度重视教育科技人才工作，“十五五”规划纲要站在中国式现代化全局的高度，再次对“一体推进教育科技人才发展，深入推进数字中国建设”作出系统部署，为我们进一步做好教育科技人才工作指明了前进方向、提供了根本遵循。

陆铭：回应马斯克——AI替代就业没那么悲观

特斯拉创始人埃隆·马斯克多次公开警示，具身智能将在未来10—20年内替代人类大部分工作，尤其是重复性、基础性、危险性岗位，甚至预言人类将进入“后劳动时代”。这一判断引发了全球范围内一些关于“AI造成失业”的焦虑。但从经济学基本逻辑出发，我们完全可以理性回应这一观点：人工智能对人的替代并非全域性的，无需过度恐慌。事实上，就业是否会被AI替代，核心取决于两个关键维度：一是工作任务的可标准化程度，二是技术替代的成本结构，这一点在制造业与服务业的对比中体现得最为明显。

我院张括教授等在国内金融学顶刊《金融研究》发表论文

近期，上海交大安泰经济与管理学院教授、中银科技金融学院教授张括，安泰经管学院博士研究生张金森与合作者屈源育在国内金融学顶级期刊《金融研究》（2025年第9期）上发表学术论文《退市制度改革能够提高定价效率吗？——基于壳资源的视角》。论文简介论文指出，建立合理有效的退出机制、优化资本市场资源配置是当前资本市场改革的重要任务。该论文利用2016—2023年A股上市公司数据，考察了2020年退市新规实施对壳公司定价效率的影响及其内在机制。研究表明，2020年退市新规实施后，壳公司的价值偏离程度显著降低，该结在经过一系列稳健性检验后仍然成立。论文进一步分析发现，退市新规对股价较低、净利润较低、被出具过非标准审计意见以及存在财务造假违规记录的壳公司影响更为显著。机制分析表明，退市新规实施后，壳公司经营质量著提升，市场“炒壳”等投机行为被有效抑制，从而壳公司的定价效率明显提升。该论文从退出机制的角度为监管制度改革影响资本市场效率提供了新的经验证据，对持续深化退市制度改革、进一步畅通多元化退市渠道具有实践启示意义。作者简介张 括上海交通大学安泰经济与管理学院教授，中银科技金融学院教授，博士生导师，会计

何帆：人工智能——美国和中国的策略有什么区别？

美国的策略是“All in AI”，也就是把所有的资本都向AI行业倾斜；中国则是“AI in all”，也就是把AI分到了每一个行业的手里。那么，哪种策略更好呢？

南方财经对话交大安泰刘少轩：科学家的“事业合伙人”要修炼“五力”

2021年，上海交通大学设立了全国首个技术转移专业硕士学位点，意在培养系统掌握技术转移学科理论和科创企业融资知识，具备技术战略规划能力、前沿技术商业化能力、科技与金融双向融合能力、特定行业研究分析能力的复合型技术转移领军人才。

我院数据与商务智能系邓琪副教授、葛冬冬教授、叶荫宇访问讲席教授与合作者在INFORMS JOURNAL ON COMPUTING上发表论文

我院数据与商务智能系邓琪副教授、葛冬冬教授、叶荫宇访问讲席教授与合作者Feng Qing、Gao Wenzhi、Jiang Bo、Jiang Yuntian、Liu Jingsong、Liu Tianhao、Xue Chenyu、Zhang Chuwen于2025年3月在国际顶级期刊INFORMS JOURNAL ON COMPUTING上发表学术论文“An Enhanced Alternating Direction Method of Multipliers-Based Interior Point Method for Linear and Conic Optimization“，2025, 37（2）: 338-359。该论文在谷歌学术网页显示已经被引用33次。 【论文摘要】 一种改进的基于ADMM的内点法：应用于线性与锥优化问题 基于交替方向乘子法的内点算法（ADMM-based interior point method，简称 ABIP）是一种混合型算法，巧妙结合了内点法 (IPM) 与一阶优