罗俊-安泰师资-上海交通大学中银科技金融学院

研究方向

方法层面：随机建模，仿真优化，商业分析，统计学习

应用层面：服务运营管理，健康医疗管理，金融风险管理，物流管理

主持项目

国家自然科学基金重点项目（72031006）：共享服务资源组织与优化研究 在研（2021-2025年）

国家优秀青年科学基金项目（71722006）：“互联网+”环境下的随机服务系统优化与管理 结题（2018-2020年）

上海市教委“晨光计划”A类（16CG12）：电商客服系统的管理与优化 结题（2017-2019年）

国家青年科学基金项目（71401104）：基于网络聊天的服务中心的建模与运作管理 结题（2015-2017年）

上海交通大学“SMC-晨星青年学者奖励计划”：并行计算环境下的仿真优化算法 结题（2014年）

发表论文（Google Scholar主页）

1. Hong, L. J., W. Fan, and J. Luo. 2021. Review on ranking and selection: A new perspective. Frontiers of Engineering Management, 1-23. 共同通讯 [paper download]

2. Zhong, Y., S. Liu, J. Luo and L.J. Hong. 2020. Speeding up Paulson’s procedure for large-scale problems using parallel computing. INFORMS Journal on Computing, forthcoming. [paper download]

3. Hong, L. J., C. Li and J. Luo. 2020. Technical Note: Finite-time regret analysis of Kiefer-Wolfowitz stochastic approximation algorithm and nonparametric multi-product dynamic pricing with unknown demand. Naval Research Logistics, 67(5), 368–379.  [paper download]

4. Tsai, S.C., J. Luo and C.C. Sung. 2017. Combined variance reduction techniques in fully sequential selection procedures. Naval Research Logistics, 64(6), 502-527. [paper download]

5. Wu, R., S. Liu and J. Luo. 2017. Adaptive sampling rule for ranking-and-selection problem. Proceedings of 13th IEEE Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2017, 1499-1505.  [paper download]

6. Hong, L.J., J. Luo and Y. Zhong. 2016. Speeding up pairwise comparisons for large scale ranking and selection. Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, 749-757.  [paper download]

7. Luo, J., L. J. Hong, B. L. Nelson and Y. Wu. 2015. Fully sequential procedures for large-scale ranking-and-selection problems in parallel computing environments. Operations Research, 63(5), 1177–1194. 第一作者 [paper download]

8. Hong, L. J., J. Luo and B. L. Nelson. 2015. Chance constrained selection of the best. INFORMS Journal on Computing, 27(2),317–334. 通讯作者 [paper download]

9. Hong, L. J., S. Juneja and J. Luo. 2014. Estimating sensitivities of portfolio credit risk using Monte Carlo. INFORMS Journal on Computing, 26(4), 848–865. [paper download]

10. Luo, J. and J. Zhang. 2013. Staffing and control of instant messaging contact centers. Operations Research, 61(2), 328-343. 第一作者 [paper download]

11. Luo, J. and L. J. Hong. 2011. Large-scale ranking and selection using cloud computing. Proceedings of the 2011 Winter Simulation Conference, 4051–4061. 第一作者 [paper download]

部分工作论文

1. Tsai, S. C., J. Luo, G. Jiang and W. C. Yeh. 2020. Adaptive fully sequential selection procedures with linear and nonlinear control variates. Under 3rd round revision. 通讯作者

2. Hong, L. J., G. Liu, J. Luo and J. Xie. 2021. Variability scaling and capacity planning in Covid-19 pandemic. Under review. 通讯作者

3. Wu, R., S. Liu and J. Luo. 2021. Sequential ranking-and-selection procedures with adaptive sampling rules. Submitted. 通讯作者

4. Cheng, Z., J. Luo and R. Wu. 2021. On the finite time validity of adaptive fully sequential ranking and selection procedures. To be submitted. 学生一作

5. Cheng, Z., W. Fan, J. Luo and S. C. Tsai. 2021. Stochastically constrained selection of the best with finite-time statistical guarantees. To be submitted. 通讯作者，学生一作

6. Wang, S., P. Yu, G. Liu and J. Luo. 2021. Mean-variance portfolio selection with derivatives. In preparation. 通讯作者

中文期刊论文

1. 郭忠玉, 罗俊, 夏俊. 2021. 基于排队网络的共享单车坏车运维决策优化. 《管理工程学报》, 录用.

2. 徐婉迪, 魏来, 罗俊, 尹海涛. 2021. 储能产业发展带来的能源革命及其关键管理科学问题. 《系统管理学报》, 30(1), 191-197.

本科生课程

1. MA335/MA349/BU204 随机过程/随机过程及应用（原经济金融类试点班必修课，现商务数据科学专业选修课）2014春季，2015春季，2016春季，2017春季，2018春季，2019春季，2020春季，2021春季

教学评价学院排名：2/148 (2014), 11/163 (2015), 7/168 (2016), 8/167 (2017), 1/164 (2018), 1/179 (2019), 无 (2020)

2. EC211 商务统计（经管大类必修课）2020春季，2020秋季，2021秋季

教学评价学院排名：无 (2020春), 76/161 (2020秋)

备注：2020年春季为Zoom在线课程，无教学评价

研究生课程

3. X120636 运筹学：随机性模型（管科硕士、博士必修课）2014春季，2015春季，2016春季，2017春季，2018春季，2019春季，2020春季，2021春季

4. C120816 服务运营系统（管科、运营博士选修课）2014春季，2016秋季，2018秋季，2019秋季

备注：研究生课程无教学评价

指导本科生

1. 袁航（2011级），2015年毕业论文设计，论文题目：The Application of Statistical Learning in Financial Data Forecasts

（统计学习在金融数据预测中的应用 ），获得“上海交通大学优秀学士学位论文奖” (前1%)

2. 余柳璇（2012级），2015年大三暑期科研实习

3. 王舒（2013级），2016年“䇹政”校级科研项目

4. 凌艺萌（2014级），2017年大三暑期科研实习 

5. 湛张紫怡（2016级），2019年“䇹政”校级科研项目

6. 陈烨欣（2018级交大医学院），黄思睿、王颜涛、王智慧、张晋豪（2019级安泰），2020-2021年PRP项目，研究问题：共享医疗服务中的关键资源组织形式：对新型共享商业模式的调研分析，获得第一届“唐文治杯”哲学社会科学类课外学术科技作品竞赛三等奖

指导研究生（见课题组成员信息）

指导MBA学生

1. 李施政，2015级CLGO学生

2. 吴昊，2016级CLGO学生

3. 刘盛雄，2016级CLGO学生

4. 肖特，2017级CLGO学生

5. 刘晓薇，2018级CLGO学生

6. 姚亦舒，2018级MBA学生

7. 谢亚鹏，2018级MBA学生

8. 李美莉，2019级MBA学生

推荐学生出国（每年至多推荐3名本科生）

1. 袁航（2011级本科），毕业去向：University of Oxford 攻读数学与计算金融(Mathematical and Computational Finance)硕士学位

2. 王逸飞（2012级本科），毕业去向：National University of Singapore 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

3. 余柳璇（2012级本科），毕业去向：University of Texas at Austin 攻读商业分析(Business Analytics)硕士学位

4. 王舒（2013级本科），毕业去向：MIT Sloan School of Management 攻读金融学(Finance)硕士学位（本人收到MIT感谢信）

5. 陈优（2013级本科），毕业去向：University of South California 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

6. 顾之涵（2013级本科），毕业去向：Carnegie Mellon University 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

7. 纪经纬（2014级本科），毕业去向：University of Rochester 攻读运营管理(Operations Management)博士学位

8. 何佳蔚（2014级本科），毕业去向：Columbia University 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

9. 陈树清（2014级本科），毕业去向：University of British Columbia 攻读经济学(Economics)硕士学位

10. 张乐洋（2015级本科），毕业去向：CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

11. 李星奇（2015级本科），毕业去向：CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

12. 湛张紫怡（2016级本科），毕业去向：CMU 攻读计算金融(Computational Finance)硕士学位

13. 王奕能（2016级本科），毕业去向：瑞银证券(UBS Securities)电子交易部交易员，获得CMU计算金融(Computational Finance)和Columbia University金融工程(Financial Engineering)等录取

14. 秦源（2017级本科），毕业去向：University of California, Berkeley 攻读金融工程(Financial Engineering)硕士学位

15. 朱宇宏（2015级本科，19级硕士），毕业去向：Singapore Management University 攻读经济学(Economics)博士学位