交大科金《行业田野调查》赴中远海科探寻“AI+航运”创新实践-新闻动态-上海交通大学中银科技金融学院

 

2025年12月25日，上海交通大学中银科技金融学院《行业田野调查》人工智能方向师生一行，在行业指导老师、安泰经管学院经济系教授史占中的带领下，走进中远海运科技股份有限公司（以下简称 “中远海科”），开展了一场沉浸式的“人工智能+航运”融合创新实践学习，深入探析航运数字化转型的前沿探索。本次活动由MTT项目2025级在校生、中远海科总经理林亦雯协调安排。

 

展厅聚焦：解锁航运数字转型核心能力

 

在展厅环节，中远海科各业务板块负责人通过系统演示，生动展现了“AI+航运”的落地成果。轻舟平台，面向航运业的新一代企业级AI Agent开发平台，汇聚行业AI资源，为平台用户降低AI能力的应用门槛，赋能企业用户应用人工智能技术创新，深度整合船视宝航运大数据与Hi-Dolphin航运大模型，提供一站式的智能化解决方案。智慧港口解决方案，结合5G、北斗高精度定位、人工智能等技术应用，开展港口设备智能控制管理、装卸自动化、智能堆场、智慧安防和数字孪生等研究工作，并在集装箱码头开展示范应用，推进智能体在港口智慧运营过程的应用部署，单箱作业时间压缩至3分钟以内，设备综合利用率得到大幅提升，助力港口进一步提升生产运营和安全管理水平。

 

 

船舶智能航行系统，采用人工智能和多元感知等先进技术，融合高清视频、热成像、AIS、航海雷达、电子海图、激光雷达等多元数据，聚焦实现航行态势感知、船舶防避碰、船员行为感知、辅助靠离泊四大核心功能，配套AR瞭望功能和靠离泊全景展示功能，提高船舶全天候、多场景的态势感知能力，减少船员不规范操作事项，有效提升船舶航行全面感知和预警能力。

 

船岸一体智能运营平台围绕航运智能化发展主线，深度融合人工智能、物联网与大数据技术打造的下一代船舶运营管理解决方案。通过“船端智能增强+岸基智慧平台”的双向赋能模式，探索构建从船舶端实时感知到岸基智能决策的全链路能力体系，推动船舶运营管理从传统的“被动响应”向“主动优化”转变。

 

深度对话：探讨技术落地与行业未来

 

 

在专题分享环节，中远海科研发创新中心总经理韩懿系统介绍了公司“数据要素+人工智能”双轮驱动的技术布局。作为上海数据交易所首批挂牌企业，公司已构建覆盖全球船舶、港口、气象等多维度的航运数据中台，Hi-dolphin大模型积累超10万专业语料，形成20余个垂直场景解决方案。面对数据准确性挑战，公司创新建立“双循环验证体系”，内部自主研发AI算法建立能力底座，外部联合上下游用户交叉验证，提升数据准确率。

 

 

数字航运服务事业部刘渊哲现场演示了“船视宝”数字平台，该平台整合全球船舶、港口、泊位实时数据，提供安全、低碳、供应链可视等应用矩阵，开放近千个智能服务API，已接入上百家上下游企业，提供数智化解决方案。

 

在互动交流中，师生与企业代表围绕大模型落地、航行安全、绿色低碳、供应链韧性等议题展开深入探讨。针对大模型“幻觉”问题，技术团队分享了“检索增强生成+自我反思”的应对方案，通过接入权威法规库、构建负样本库强化学习，有效控制大模型幻觉率。在提升供应链韧性方面，中远海科提出了“数据+算法+生态”三维策略，包括基于历史数据构建港口拥堵预测模型、赋能多式联运智能调度系统，积极推进全链条信息实时同步与可视。

 

携手前行：共育产教融合新生态

 

 

史占中在总结中表示，此次参访生动呈现了“技术创新”与“场景落地”的深度融合，为“人工智能+航运”领域提供了宝贵的产业视角与实践参考。活动最后，双方互赠纪念品，标志着此次田野调查圆满落幕。未来，校企双方将继续深化合作，共同推动航运业向更安全、高效、绿色的智能新生态稳步迈进。

 

 

 -  关于“行业田野调查”  - 

 

上海交通大学技术转移硕士（MTT）项目紧密结合人才培养目标，将田野调查方法融入行业研究，在商学院中首创《行业田野调查》专业实践课，充分体现了项目学术与实践高度融合的特色。

 

课程包含课堂教学、实地调研、行业研讨、调查汇报等环节，帮助MTT学生进一步深化行业认知架构，多角度、全方位地了解产业现状与未来趋势。学生以小组形式开展学习，每组选择一个产业方向进行深入学习和研究。产业方向聚焦大健康、人工智能、汽车生态、绿色双碳、智能制造等上海“3+6”重点产业和领域。